انترنت وكمبيوتر

كشفت دراسة عن فشل خدمة “لا يعجبني” و “غير مهتم” على YouTube

وجدت دراسة جديدة أجرتها Mozilla أنه عندما يخبر المستخدمون موقع YouTube بأنهم “غير مهتمين” بأنواع معينة من مقاطع الفيديو ، تستمر التوصيات المماثلة من النظام الأساسي في الظهور لنفس المستخدمين.

اكتشف باحثو Mozilla ، باستخدام بيانات توصيات الفيديو من أكثر من 20000 مستخدم على YouTube ، أن الأزرار مثل “غير مهتم” و “لا يعجبني” و “توقف عن اقتراح قناة” و “إزالة من سجل المشاهدة” كانت غير فعالة إلى حد كبير في منع التوصية. مع وجود محتوى مشابه ، وجد التقرير أيضًا أنه حتى في أفضل حالاتها ، لا تزال هذه الأزرار تسمح بأكثر من نصف التوصيات المشابهة لما قال المستخدم إنه لم يكن مهتمًا به.

أنشأ مساعدو الأبحاث أكثر من 44000 زوج من مقاطع الفيديو ، بالإضافة إلى واحد أوصى به لاحقًا YouTube
ثم قام الباحثون بتقييم الأزواج بأنفسهم أو استخدموا التعلم الآلي لتحديد ما إذا كانت التوصية مشابهة جدًا للفيديو الذي رفضه المستخدم.
باستخدام البيانات التي تم جمعها من أكثر من 500 مليون مقطع فيديو موصى به.

مقارنةً بمجموعة التحكم الأساسية ، كان إرسال إشارات “الكراهية” و “اللامبالاة” فعالاً “بشكل هامشي” فقط في منع التوصيات السيئة ، وحظر 12 بالمائة من 11 بالمائة من التوصيات السيئة ، على التوالي ، و “لا توصي القناة” و ” لا توصي بأزرار القناة ، على التوالي. يعتبر “الإزالة من السجل” أكثر فاعلية ، حيث يحظر 43 بالمائة و 29 بالمائة من التوصيات السيئة ، لكن الباحثين يقولون إن أدوات النظام الأساسي لا تزال غير كافية لاستهداف الرسائل غير المرغوب فيها.

كتب الباحثون: “يجب أن يحترم YouTube التعليقات التي يشاركها المستخدمون حول تجربتهم ، وأن يتعامل معها على أنها إشارات ذات مغزى حول كيفية رغبة الأشخاص في قضاء وقتهم على المنصة”.

شاهد أيضاً:   كيف احدث طاقات

وقالت المتحدثة باسم موقع يوتيوب إيلينا هيرنانديز إن هذه السلوكيات مقصودة لأن المنصة لا تحاول حظر كل المحتوى المتعلق بموضوع ما ، وانتقدت التقرير قائلة إنه “لا يأخذ في الحسبان كيفية تصميم ضوابط يوتيوب”.

وأضاف هيرنانديز: “الأهم من ذلك ، أن عناصر التحكم لدينا لا تقوم بتصفية الموضوعات أو وجهات النظر بأكملها ، حيث يمكن أن يكون لذلك آثار سلبية على المشاهدين”. “نرحب بالبحث الأكاديمي على نظامنا الأساسي ، ولهذا السبب قمنا مؤخرًا بتوسيع الوصول إلى Data API من خلال YouTube Researcher … لا يأخذ تقرير Mozilla في الاعتبار كيفية عمل أنظمتنا بالفعل ، لذلك يصعب علينا جمع العديد من الأفكار “.

قدمت منصات أخرى مثل TikTok و Instagram للمستخدمين المزيد من أدوات التعليق لتدريب الخوارزمية لتظهر لهم المحتوى ذي الصلة ، لكن المستخدمين غالبًا ما يشتكون من أنه حتى عندما يبلغون عن عدم رغبتهم في رؤية شيء ما ، تستمر التوصيات المماثلة.

زر الذهاب إلى الأعلى